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Forschende der Stanford University haben rund 250.000 medizinische Datensätze aus X (früher Twitter) entnommen und damit ein neues KI-Modell für verbesserte Diagnosen trainiert. Das berichtet die Hochschule in einer Pressemeldung.[1]
Laut dem Online-Magazin Medical Xpress ist der Algorithmus in der Lage, bislang unbekannte medizinische Bilder zu analysieren und Krankheiten korrekt zu bestimmen.[2] Er kann Medizinerinnen und Mediziner bei der Erkennung von Krankheiten effektiv unterstützen.[3]
Auf X (ehemals Twitter) gibt es einen regen Austausch unter Ärztinnen und Ärzten. Sie laden unter anderem anonymisierte Bilder von Gewebeproben hoch und bitten ihre Kolleginnen und Kollegen bei der Bestimmung der Krankheit um Rat. Die setzen ihre Einschätzung als Kommentar unter die Bilder.[4]
Auf diese Weise war erstmalig ein umfassender Bild-Text-Datensatz entstanden, der für den Aufbau einer Künstlichen Intelligenz im Bereich der Pathologie genutzt werden konnte.[5] Die Pathologie ist der Teilbereich der Medizin, der sich mit krankhaften Veränderungen im Körper beschäftigt. Um krankhafte Veränderungen zu bestimmen, untersuchen Pathologinnen und Pathologen Gewebeproben.